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Decrypt history, Encrypt future™

Nearest-Neighbor Spacing Distribution of Primes (NNSD)

「チューリングマシンという整数世界のメカニズム」において、「素数判定」と「素数間の距離の法則(NNSD:隣接間隔分布)」が持っている「ちょうどよさ(絶妙な遠さ) 1. チューリングマシン宇宙における「整数」と「プログラム…
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大きな組織の動かし方4拍子

事業は守る、作る、売る、借りるの4拍子で成立している。 スプレッドという暗号長 ROICスプレッド=複雑性の分類力である。 どれかが欠けると純利益は減る。三つだけあってもひとつかければジリ貧のギリギリの戦いになる。そして…
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ネーミングの基本ステップ(ブランド・プロダクト)

最も重要なのは、呼びやすく、覚えやすく、タイピングしやすく、忌避されていない響きであること。必ずしも5文字以内という決まりはないが情報圧縮されている必要はある。

エピジェネティクス操作性

人間とは、「体外に構築した情報(記号)の力を使って、自分自身のOSの実行状態(DNAのエピジェネティクス)を、熱力学の法則の許す限りトップダウンで書き換え続けることができる、自己プログラミング型の散逸構造生命体である」の…
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計算爆発を抑え、非決定論を決定論に、確率論を決定論に還元する論理手法|Finization&Derandomization

サヴィッチの定理(NP→P)とアドレマンの定理(BPP→P)という2つのステップは確率論(運・ランダム)を決定論(構造・自動プログラム)へと100%完全に置き換える脱ランダム化(Derandomization)の証明形式…
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Derandomizationによる確率論の決定手続き化

命題1:「確率は限られたSpace内のTime問題に100%変換できる」 【補強の原典①】サヴィッチの定理(Savitch, 1970) 【補強の原典②】クック=レビンの定理(Cook, 1971 / Levin, 19…
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エリートサラリーマンになるのに必要なIQよりも、大富豪になるのに必要なIQは低くて良い|IQ lower bound

IQはどのくらい高ければ必要十分と言えるのだろうか? 答えは上位5%の年収であればIQ115程度あれば、25%くらいの確率でなれる。一方、上位1%の年収に入るためにはIQ90以上あればよく上位5%になるよりも知能が必要な…
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確率に翻弄されるな、決定を積み上げろ|Deterministic Turing Machine

曖昧な予測や不確実な確率論を排除し、制約条件(constraints)に基づく0と1の「決定論的(Deterministic)なステップ」を進めることの重要性を説く。 1. 確率論的アップサイド(上界)の予測放棄 一般的…
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The lower and upper bounds of computational constraints before discussing AI potential

The Codified Preamble: Computational and Structural Tractability of AI When discussing Artificial Intelligence…
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人間 vs 犬 vs 熊 olfaction

1. 犬 vs クマ:数字で見る嗅覚の違い 嗅覚の鋭さを決める要素を比較すると、クマの圧倒的なスペックが見えてきます。 比較項目 人間 犬(警察犬など) クマ(ヒグマ・ツキノワグマ) 嗅細胞の数 約500万個 約2億〜3…
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