カテゴリー: Metrology

Growth-as-a-Service™︎| Decrypt History, Encrypt Future™

Euler’s Formula|レオンハルト・オイラー

定理:オイラーの公式(Euler’s Formula) 歴史的重要性:複素数、三角関数、指数関数を深く結びつける数学史上最も美しいと評される公式の一つ。この公式により複素解析、微分方程式、フーリエ解析、量子力…
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Napierian Logarithm|対数の性質

定理:ネイピア対数(自然対数, Napierian Logarithm) 歴史的重要性:ジョン・ネイピアが導入した対数概念に端を発し、数学的な計算や天文学、航海術などの分野で計算の煩雑さを劇的に簡略化した。また、ネイピア…
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Normal Distribution|正規分布(ガウス分布)

定理:正規分布(ガウス分布, Normal Distribution) 歴史的重要性:誤差論および統計学の基礎として最も重要な確率分布。物理現象、社会現象、生物現象など、自然界や社会で観測される多くのデータの分布が正規分…
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Shannon’s Entropy|情報理論の基本方程式(シャノンのエントロピー)

定理:シャノンのエントロピー(Shannon’s Entropy) 歴史的重要性:情報理論を創始したクロード・シャノンによって導入された量で、情報の不確実性や乱雑さを数学的に定量化したもの。ボルツマンの統計力…
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Logistic Map|カオス理論のロジスティック写像

定理:ロジスティック写像(Logistic Map) 歴史的重要性:カオス理論を代表する典型的な非線形写像の一つ。非常にシンプルな数式にもかかわらず、複雑かつ予測困難な振る舞い(カオス的挙動)を示すことから、自然界におけ…
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Boltzmann’s Entropy Formula|ボルツマンのエントロピー式(統計力学)

定理:ボルツマンのエントロピー式(Boltzmann’s Entropy Formula) 歴史的重要性:熱力学と統計力学をつなぐ最も重要な公式の一つ。エントロピーという巨視的な量を、微視的な状態数(確率)と…
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Heisenberg’s Uncertainty Principle|ハイゼンベルクの不確定性原理

定理:ハイゼンベルクの不確定性原理(Heisenberg’s Uncertainty Principle) 歴史的重要性:量子力学の核心をなす原理であり、位置と運動量などの物理量を同時に正確に測定することに原…
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Super-CPT Chronon System™|クロノンシステム仮説 メタ時空と空間の質量ゼロの片方向の伝達粒子

本記事はTANAAKK独自の標準模型予想であり、すでに再現性が確率された科学領域について記載している文章ではありません。歴史的に解明されてきた公式をもとに、周期表の元素記号の空白を予測するのと同じように、現実をうまく説明…
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Shockley diode equation|半導体のPN接合特性(ショックレー方程式)

半導体のPN接合特性(ショックレー方程式)について ショックレー方程式(Shockley diode equation) ショックレー方程式は、PN接合ダイオードにおける電流-電圧特性を記述する方程式です。 ここで、各記…
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Standard Model Lagrangian|標準模型のラグランジアン

標準模型のラグランジアン(Standard Model Lagrangian) 標準模型のラグランジアン(Standard Model Lagrangian) 標準模型のラグランジアン LSMは以下のように記述されます。…
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