Kitchen-as-a-Service™｜業務用厨房市場に起きているSoftware Eats Hardware現象

業務用厨房市場におけるKitchen-as-a-Service™（KaaS）、Adaptive Asset Intelligence™、Distributed Processing Node™による市場再編の展望は、他業界で起きている以下のような動きを参考にすると、より明確に理解できます。

① Uberの事例（資産を持たずプラットフォーム化）

業務用厨房でも同様に、自社では厨房設備を資産として保有せず（保有またはオフバランス）、厨房設備を分散ノードとしてクラウド管理する「厨房版Uberモデル」が構築されることが予測されます。

マイクロソフトAzureやAWSのデータセンターは、サーバーという物理資産を仮想化（Virtualization）し、ハードウェアの稼働効率をAdaptive Intelligence（AI・機械学習）によって自動最適化。
ユーザーはサーバー資産を所有せず、利用ベースの従量課金（pay-as-you-go）でサービスを利用。
ハードウェアはリース形式でオフバランス化され、キャッシュはハードウェアに拘束されることがない。

業務用厨房市場でも、設備を「仮想厨房」として運営・管理し、設備資産をリースやオフバランス方式で効率化し、Adaptive Asset Intelligence™により利用状況を最適化するモデルを構築するプレイヤーが市場を制圧できる可能性があります。。

Amazonは物流拠点（倉庫）を資産として持ちながら、徹底的にハードウェア（倉庫設備）を標準化・自動化（ロボティクス、AI活用）し、分散処理ノード化。
倉庫間の在庫や物流の最適化をAdaptive Intelligenceでリアルタイムに行い、効率化を実現。
倉庫設備は実際にAmazonが資産として所有する場合もあるが、多くはREIT等を通じたリース方式で資産効率を最大化（オフバランス）。
Prologisは、物流施設の開発・運営を専門とするグローバル企業であり、Amazonを含む多くの企業に施設を提供しています。例えば、2013年にはサンフランシスコでAmazonと約100万平方フィートの賃貸契約を締結しています。

業務用厨房市場においても、実際の設備資産を保有しつつも、標準化された厨房設備を分散ノードとして展開し、リースなどのオフバランスを活用することで収益性を最大化するモデルが普及します。

業務用厨房市場は、上記事例と同様に「Software Eats Hardware」の原則に従い、次の構造変化が起きます：

厨房設備の物理資産所有は最小限化され、「Kitchen-as-a-Service™」として設備の仮想化・従量課金が普及。
Adaptive Asset Intelligence™により、厨房機器の稼働状況やメンテナンス・エネルギー管理はAIでリアルタイムに最適化され、利用ベースの課金モデルが主流になる。
都市や地域ごとにDistributed Processing Node™を敷き詰める規模の経済を達成した企業が業界を再編し、M&Aによって市場覇者となる。

このような戦略で市場再編を推進するデジタルバリューチェーンプラットフォーマーこそが、業務用厨房市場の次世代の勝者となるでしょう。