CMM™｜リモートワーク時代における不動産の情報処理空間としての意義
CMM™｜不動産の意義
計算機科学ではspaceを記憶領域としますが、地球という計算リソースの上では不動産も何かしらの計算能力を持つspaceとして機能している
計算機科学における「space（記憶領域）」と、物理世界における「不動産（空間）」を対応
不動産を「計算リソースの一種」と見なす視点
地球という計算リソース（システム）において、不動産（建物や土地）を「計算能力を持つ space」として考えると、以下のようなアナロジーが成立します。
1. 記憶領域（メモリ）としての不動産
- コンピュータにおける 「メモリ（RAM）」 は、一時的にデータを保持し、計算を効率的に行うための空間。
- 不動産（オフィス、倉庫、データセンター）は、情報や物資、人が集まり、作業や思考が行われる「実世界のメモリ領域」と言える。
- 例: データセンターは、実際に情報を蓄積・処理する「メモリ」として機能。
2. 計算プロセス（CPU）を支える空間
- CPUが計算を行うためにメモリ（RAM）を使うように、人や機械が作業をするために オフィスや工場 という「空間」が必要。
- 工場は「並列計算が行われる場」とも言え、物流ハブや倉庫はデータキャッシュのような役割を持つ。
3. ネットワーク帯域幅としての都市設計
- インターネットの 帯域幅（Bandwidth） は、情報が流れる速度や量を決定。
- 都市の 交通網（電車、道路、航空網） は、人や物資の移動速度・容量を決定し、都市の「計算リソース」としての効率性を左右する。
不動産の「計算能力」を考える応用分野
この視点を実際のビジネスや技術に応用すると、いくつかの有望な分野が見えてきます。
1. スマートシティと最適化
- スマートシティは 都市全体を計算リソースとして捉え、空間（建物や交通）を効率的に活用 する試み。
- 例: GoogleのSidewalk Labsは、都市のデータをリアルタイムに活用し、エネルギーや交通を最適化する実験を行っていた。
2. 不動産の「クラウド化」
- データセンターのクラウドコンピューティングのように、ワークスペース（オフィス）もオンデマンドで利用 する形に進化（WeWork, AWSのOutpostsなど）。
- 例: ホテルや空きスペースを一時的なオフィスや物流拠点にするフレキシブル・スペース・マーケットプレイス。
3. メタバースと物理不動産の統合
- メタバース上の「デジタル土地」と物理的な土地がリンクし、計算リソースとしての不動産の価値が変化。
- 例: 仮想空間の土地が、データストレージや計算ノード（分散コンピューティングの拠点）として利用される。
結論：不動産は計算能力を持つ「space」か？
物理的な空間（不動産）は、計算機の「メモリ」や「帯域幅」と類似した計算リソースとして機能し得る。
特に、スマートシティやクラウド化したワークスペースの概念は、物理空間を計算リソースとして最適化する試み そのものです。
- 都市設計 を「計算能力の最大化」として捉え、最適化（渋滞回避、スペースの動的利用）。
- 不動産の柔軟性を高める（クラウドのように、必要なときだけ使えるスペース）。
- データセンターや倉庫の最適配置（データのキャッシュやコンピューティングノードの役割）。
- 「不動産を計算能力として考えるSaaSとしての有形固定資産」が成立しうる