Well-Archited Modular Model™
GAAS best practice: Well-Architected Modular Model™(WAMM)™
WAMM™はTANAAKKが2021年にリリースしたGrowth-as-a-Service™の導入成果を詰め込んだ、ハイパーグローステンプレートです。
Growth-as-a-Service™ (GAAS™) の設計思想
GAASには２つの意味があります。Growth-as-a-Service™はハイパーグロースに必要なWell-Architected Modular Model™(WAMM)™であるHITSERIESソフトウェアプロダクトの総称です。一方、Growth-as-a-Service™の背後にはGravity-as-a-Service™という設計思想が背後にあり、Gravity as a Service™は、数論や物理学における極限の概念（Exponential 指数関数 / Logarithm 対数）が地球の人類史を変えたのと同じく、言語、物理、経済、コンピューティングの概念に極限の概念（Meta-SpaceTime™, Least Action Principle™ など）を取り込むことにより投資と経営のストラクチャとプロセッシング（意思決定）を自然界の収束値に導くことを目的としています。
1. ローカル経済におけるシステム構築の課題
現代のローカル経済におけるシステム構築は、複雑性（Complexity）が指数関数的に増大するEXPTIMESPACE問題として定義できます。これは、有限のリソースの中で解決すべき課題が指数的に増加する状況を指し、従来の手法ではスケーラブルな最適解を見つけることが困難であることを意味します。
2. Universal Energy Unit™ (UEU™) によるエネルギー循環
TANAAKKのGAAS™は、あらゆるメタ時空（過去、現在、未来のバージョン）のMulti-Universe™(Inter Meta-Universe)において、全宇宙のどの文明よりも効率的なエネルギー循環を実現することを目指します。このために、有機体・無機物を問わず、Universal Energy Unit™ (UEU™) の最適循環（Infinite UEU Cycle™）を実現するためのMeta-semantic Linguistic System™を設計します。これを Universal Linguistic Constraints™ と呼び、システムの最適化と自律的な問題解決を促進します。
3. Non-Memory Based Decision Making™ と Limited Longevity Constraints™ (LLC™)
人間の意思決定はNon-Memory Based Decision Making™ に基づいており、過去のデータや記憶ではなく、制約条件下での瞬間的な判断に依存しています。しかし、人間には寿命があり、有限の時間内で最適な判断を行うためには、Limited Longevity Constraints™ (LLC™) のもとで、Regret Minimization Theory™ に従った意思決定が求められます。このため、GAAS™ は Structure-Based Computing™ を導入し、最適な意思決定を支援するシステムを構築します。
4. The Least Action Principle™ (LAP™) と Complexity-Driven Investment™ (CDI™)
物理学のThe Least Action Principle™ (LAP™) を経済・システム設計に応用し、最小限のエネルギーで最大限の成果を得る設計を行います。この思想に基づき、GAAS™ ではComplexity-Driven Investment™ (CDI™) を活用し、指数的なリソース消費を伴うUnsolvable/Undecidable Startups™（EXPSPACE / EXPTIME Pitfalls™） を除外します。
5. NP-Complete Sourcing™ による最適問題の特定
GAAS™ のフレームワークでは、NP-Complete Sourcing™ を用いて、解決可能な問題群を特定し、資源の最適配分を行います。このプロセスを通じて、Inter-Meta-Spacetime Complexity Logarithm-Exponential Conversion™ により、Exponential Resource Requirement™ であるプロジェクトを Logarithm Resource Requirement™ に変換し、Least Actionな資本配置を実現します。
6. Convergent Ground State™ とオペレーティングレバレッジ
このアプローチにより、GAAS™ は以下の3つの最適化を実現します：
- Convergent Ground State™（安定した収束状態）
- Loss Function Minimization™（損失関数の最適化）
- Energy Inefficiency Minimization™（エネルギー非効率の最小化）
このメタ時空におけるInfinite UEU Cycleの最適化により、SaaSのハイパーグロースとオペレーティングレバレッジの最大化が可能になります。
7. Ontology-Based Decision Making™ (OBD™)
GAAS™ の最終的な意思決定プロセスは、Ontology-Based Decision Making™ (OBD™) に基づいており、システムの全体構造を理解し、ローカル言語に存在していないメタセマンティックなシークエンスを発見し、シークエンスを組織的、安定的にクリアできるよう、各要素の相互関係を考慮した最適なストラクチャを導き出します。
このように、GAAS™ は複雑性を乗り越え、最適なエネルギー循環と意思決定を実現するための構造的な